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Machine Learning and Data Science Avanzado

INFORMACIÓN GENERAL

RESUMEN
En un estudio de prospectiva patrocinado por IEEE , el aprendizaje computacional ha sido identificado como una de las tecnologías innovadoras que pueden liderar el cambio de la industria de la computación en los siguientes años. Pero aún, más allá de esta distinción, el aprendizaje computacional juega un papel fundamental en el éxito de otras tecnologías identificadas en el mismo estudio. En algunos casos, el aprendizaje computacional proveerá los métodos básicos que permitan abordar los retos particulares de algunas tecnologías, como la visión por computador, la biología computacional, las interfaces de usuarios naturales o el denominado big data analytics. En otros casos, los métodos de aprendizaje computacional permitirán analizar y aprovechar los inmensos volúmenes de datos generados por tecnologías, tales como los cursos abiertos masivos en línea, el internet de las cosas o la bioinformática. El programa de formación en MLDS provee los elementos necesarios para afrontar esta revolución y aprovechar estas herramientas conceptuales y tecnológicas para la solución de problemas prácticos en sus organizaciones.
METODOLOGÍA
Virtual
SUBMODALIDAD
Diplomados
PÚBLICO OBJETIVO
"El programa de formación en MLDS está dirigido a todas las personas que desde sus roles tienen responsabilidad o incidencia en los procesos de análisis de datos y desarrollo de sistemas inteligentes y analíticos: gerentes de informática, analistas, desarrolladores y responsables de área. Igualmente, el programa de formación en MLDS también está dirigido a aquellos profesionales en áreas tales como la ingeniería, ciencias naturales, economía, matemáticas y estadística, interesados en diversas aplicaciones del aprendizaje computacional y el desarrollo de sistemas inteligentes y analíticos. Dado el enfoque práctico del programa de formación en MLDS se requiere que los estudiantes tengan familiaridad previa con conceptos de programación."
DURACIÓN EN HORAS
192
HORARIO
LUNES 6:00 PM A 7:30 PM TUTORIAS SÁBADOS
INICIO INSCRIPCIONES
27-ENE-2025
CIERRE INSCRIPCIONES
31-DIC-2025
INICIO ACTIVIDAD
19-MAR-2025
FÍN ACTIVIDAD
26-JUL-2025
CONDICIONES
 

INFORMACIÓN FINANCIERA

VALOR INSCRIPCIÓN
$5.850.000,00
TIPO DE PAGO
ATI, Cupon de Pago, Factura QUIPU, Otro(Consignación bancaria, Transferencia bancaria o cheque), PSE (Pagos Seguros en Línea - ACH), Tarjeta de Crédito
NOMBRE BANCO
Banco Popular
TIPO DE CUENTA
Cuenta de ahorros
NUMERO DE CUENTA
012720074
CÓDIGO DE CONSIGNACIÓN
20180551

DESCUENTOS

Pago 3 asignaturas/módulo Para pagos efectuados al menos 30 días calendario previo al inicio de la actividad (El día de inicio de la actividad no se cuenta para este cálculo)30 %$1.755.000,00$4.095.000,00
Pago de 3 asignaturas/módulos Para pagos efectuados al menos 15 días calendario previo al inicio de la actividad (El día de inicio de la actividad no se cuenta para este cálculo)25 %$1.462.500,00$4.387.500,00

INFORMACIÓN DE CONTACTO

FACULTAD
FACULTAD DE INGENIERÍA - SEDE BOGOTÁ
UNIDAD ACADÉMICA BÁSICA
DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA DE SISTEMAS E INDUSTRIAL
Correo
uec_fibog@unal.edu.co
Teléfono
3505891042
Extensión
 
Sitio web del curso