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Deep learning

INFORMACIÓN GENERAL

RESUMEN
El objetivo de este módulo es estudiar modelos de aprendizaje profundo (deep learning), es decir redes neuronales con varias capas, y su aplicación a la solución de problemas desafiantes de análisis de texto, imágenes y otro tipo de información no estructurada. El módulo cubrirá los fundamentos de los modelos de aprendizaje profundo, así como los problemas prácticos asociados con su diseño, implementación, entrenamiento y despliegue. Se utilizará una metodología práctica enfocada en la construcción de modelos utilizando herramientas populares como Keras y TensorFlow.
METODOLOGÍA
Virtual
SUBMODALIDAD
Cursos de extensión
PÚBLICO OBJETIVO
El programa de formación en MLDS está dirigido a todas las personas que desde sus roles tienen responsabilidad o incidencia en los procesos de análisis de datos y desarrollo de sistemas inteligentes y analíticos: gerentes de informática, analistas, desarrolladores y responsables de área. Igualmente, el programa de formación en MLDS también está dirigido a aquellos profesionales en áreas tales como la ingeniería, ciencias naturales, economía, matemáticas y estadística, interesados en diversas aplicaciones del aprendizaje computacional y el desarrollo de sistemas inteligentes y analíticos. Dado el enfoque práctico del programa de formación en MLDS se requiere que los estudiantes tengan familiaridad previa con conceptos de programación.
DURACIÓN EN HORAS
64
HORARIO
LUNES 6:00 PM A 7:30 PM TUTORIAS SÁBADOS
INICIO INSCRIPCIONES
27-ENE-2025
CIERRE INSCRIPCIONES
31-DIC-2025
INICIO ACTIVIDAD
07-MAY-2025
FÍN ACTIVIDAD
14-JUN-2025
CONDICIONES
 

INFORMACIÓN FINANCIERA

VALOR INSCRIPCIÓN
$1.950.000,00
TIPO DE PAGO
ATI, Cupon de Pago, Factura QUIPU, Otro(Consignación bancaria, Transferencia bancaria o cheque), PSE (Pagos Seguros en Línea - ACH), Tarjeta de Crédito
NOMBRE BANCO
Banco Popular
TIPO DE CUENTA
Cuenta de ahorros
NUMERO DE CUENTA
012720074
CÓDIGO DE CONSIGNACIÓN
20180551

DESCUENTOS

A estudiantes activos de otras universidades (pregrado o posgrado)10 %$195.000,00$1.755.000,00
A estudiantes activos de posgrado UNAL30 %$585.000,00$1.365.000,00
A estudiantes activos UNAL50 %$975.000,00$975.000,00
A grupos de 4 o más personas a través de un único soporte de pago10 %$195.000,00$1.755.000,00
A personas que realicen 3 o más cursos o diplomados al año en la UNAL.15 %$292.500,00$1.657.500,00
A profesores, investigadores, funcionarios, pensionados, egresados y contratistas de la Universidad Nacional de Colombia.20 %$390.000,00$1.560.000,00
Hijos de Pensionados, docentes, funcionarios, contratistas y estudiantes de la UNAL, estudiantes IPARM y Escuela UNAL Medellín10 %$195.000,00$1.755.000,00
Para pagos efectuados al menos 15 días calendario previo al inicio de la actividad (El día de inicio de la actividad no se cuenta para este cálculo)10 %$195.000,00$1.755.000,00
Para pagos efectuados al menos 21 días calendario previo al inicio de la actividad (El día de inicio de la actividad no se cuenta para este cálculo) a Profesores, investigadores, funcionarios, pensionados, egresados y contratistas UNAL25 %$487.500,00$1.462.500,00
Personas de niveles 1 y 2 de Sisben, población en situación de discapacidad y desplazados inscritos en el registro de población desplazada10 %$195.000,00$1.755.000,00

INFORMACIÓN DE CONTACTO

FACULTAD
FACULTAD DE INGENIERÍA - SEDE BOGOTÁ
UNIDAD ACADÉMICA BÁSICA
DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA DE SISTEMAS E INDUSTRIAL
Correo
uec_fibog@unal.edu.co
Teléfono
3505891042
Extensión
 
Sitio web del curso