Oferta Educación Continua y Permanente

RESUMEN: Los dispositivos de IoT nos han permitido en estos tiempos digitalizar nuestra realidad a través de fotografías y grabaciones de audio y video, los métodos de Visión por Computadora tiene como propósito aplicar técnicas computacionales y matemáticas avanzadas a imágenes y audios para abordar y resolver problemáticas propias de cualquier área académica. Este curso permitirá comprender métodos fundamentales del procesamiento de imágenes y audio y como a través de algoritmos de modelación en aprendizaje profundo y de máquina podemos resolver problemas de cualquier índole.
METODOLOGÍA: Presencial
SUBMODALIDAD: Diplomados
PÚBLICO OBJETIVO: Público general
DURACIÓN EN HORAS: 100
HORARIO: Lunes, martes y viernes 5:00 p.m. – 7:00 p.m. (En las semanas en que el lunes sea festivo, la sesión del lunes se desplazará al miércoles 5:00 p. m. – 7:00 p. m.).
INICIO INSCRIPCIONES: 31-ENE-2026
CIERRE INSCRIPCIONES: 26-JUN-2026
INICIO ACTIVIDAD: 02-MAR-2026
FÍN ACTIVIDAD: 15-JUN-2026
CONDICIONES

VALOR INSCRIPCIÓN: $1.800.000,00
TIPO DE PAGO: Consignación bancaria, Efectivo, Tarjeta de Crédito, Transferencia Débito Bancaria
NOMBRE BANCO: Banco Davivienda
TIPO DE CUENTA: Cuenta de ahorros
NUMERO DE CUENTA: 007700864015
CÓDIGO DE CONSIGNACIÓN: 20131722

Nombre descuento	Porcentaje	Valor descuento	Costo con descuento
A estudiantes de otras universidades	10 %	$180.000,00	$1.620.000,00
A estudiantes de posgrado de la UN	30 %	$540.000,00	$1.260.000,00
A estudiantes de pregrado de la UN	50 %	$900.000,00	$900.000,00
A extranjeros de países de frontera de la Sede de Presencia Nacional respectiva.	20 %	$360.000,00	$1.440.000,00
A grupos de 4 o más personas para la misma actividad a través de un único comprobante de pago.	10 %	$180.000,00	$1.620.000,00
A profesores, investigadores, funcionarios, pensionados, egresados y contratistas de la UN.	20 %	$360.000,00	$1.440.000,00
Por pronto pago con un mes calendario de anticipación	10 %	$180.000,00	$1.620.000,00

Diplomado Visión por computadora y aprendizaje profundo aplicado